予測

Alteryxの予測カテゴリに配置されている「線形回帰」の結果レポートについて詳細に解説していきます。Alteryxの回帰モデル（１）で解説した内容とカブる部分もあるかもしれませんが、ご了承下さい。 線形回帰ツールの結果を詳...

Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。 今回は回帰専用の３つのモデルを解説します。 線形回帰（Linear Regression） ガンマ回帰（Gamma Regression） ...

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。 今回は、Alteryxの「予測」カテゴリにある教師あり学習の機械学習モデルの概要について見ていきたいと思います。なお、インテリジェンススイートや時系列...

Alteryxの予測モデルのためのデータ準備（２）では、予測変数の選び方について記載しましたが、実際に質的（カテゴリ）変数を選択する際のツールの使い方を紐解いていきたいと思います。 質的変数の場合は、以下のツールが利用可能です。 ...

Alteryxの予測モデルのためのデータ準備（２）では、予測変数の選び方について記載しましたが、実際に量的変数を選択する際のツールの使い方を紐解いていきたいと思います。 まず、量的変数の場合は以下のツールが利用できます。 ピ...

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。 Alteryxの予測モデルのためのデータ準備（１）に引き続き、予測モデルのためのデータ準備について読み解いていきましょう。今回は、予測モデルのためにど...

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。 機械学習を行う際、機械学習モデルに入力するためにデータクレンジングを行ったり、不要なフィールドを削除する必要があります。 気をつけるべきポイント...

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。 クラスタリングは教師なし学習でグループ化を行うことを言います。 クラスタリングは、ある特定のアルゴリズムでデータを分類するものなので、分類された...

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。 今回はPCA（主成分分析＝Principal Components Analytics）についてです。 主成分分析ツールは、予測グルーピングツー...