100本ノック データサイエンス100本ノックをAlteryxで。47日目(問題) このページは問題編です 設問 P-047: レシート明細データ(receipt.csv)の売上日(sales_ymd)はYYYYMMDD形式の数値型でデータを保有している。これを日付型に変換し、レシート番号(receipt_no)、レシート... 2022.08.27 100本ノックAlteryx
100本ノック データサイエンス100本ノックをAlteryxで。46日目(問題) このページは問題編です 設問 P-046: 顧客データ(customer.csv)の申し込み日(application_date)はYYYYMMDD形式の文字列型でデータを保有している。これを日付型に変換し、顧客ID(customer_id... 2022.08.26 100本ノックAlteryx
100本ノック データサイエンス100本ノックをAlteryxで。45日目(問題) このページは問題編です 設問 P-045: 顧客データ(customer.csv)の生年月日(birth_day)は日付型でデータを保有している。これをYYYYMMDD形式の文字列に変換し、顧客ID(customer_id)とともに10件表... 2022.08.25 100本ノックAlteryx
100本ノック データサイエンス100本ノックをAlteryxで。44日目(問題) このページは問題編です 設問 P-044: 043で作成した売上サマリデータ(sales_summary)は性別の売上を横持ちさせたものであった。このデータから性別を縦持ちさせ、年代、性別コード、売上金額の3項目に変換せよ。ただし、性別コー... 2022.08.24 100本ノックAlteryx
100本ノック データサイエンス100本ノックをAlteryxで。43日目(問題) このページは問題編です 設問 P-043: レシート明細データ(receipt.csv)と顧客データ(customer.csv)を結合し、性別コード(gender_cd)と年代(ageから計算)ごとに売上金額(amount)を合計した売上サ... 2022.08.23 100本ノックAlteryx