Alteryx AlteryxでNeural Networkモデルをチューニングする
今回は、AlteyrxのNeural Network（NN）モデルをチューニングしてみたいと思います。UCIのBike SharingデータでNNだけいまいち精度が出なかったので、そんなNNって精度出ないことないでしょ！ってことで、チューニ...
予測カテゴリ
Alteryx Alteryx Alteryxで機械学習モデルを比較する方法
Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。予測データに、どの機械学習モデルがフィットするのか、機械学習モデルのチューニングをする際など、モデル間の比較が必要です。同じモデルのチューニングであれば、出力さ...
Alteryx Alteryxで学習した機械学習モデルを使って予測する方法
Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxで様々なモデルを使って学習を行う方法について紹介してきましたが、いよいよ学習したモデルで予測する方法をご紹介したいと思います。とはいっても、予測自...
Alteryx Alteryxのステップワイズツールによる予測変数の選択
Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。ステップワイズツールは、ステップワイズ法を用いて予測変数を削減するツールです。対応しているモデルは、線形回帰、ポアソン回帰、ロジステック回帰の３つです（ガンマ回...
Alteryx Alteryxで予測変数を削除したときの影響を確認する方法
Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。今回は、タイトルの通り予測変数を削除すべきなのか、すべきでないのかを調べる方法をご紹介します。これを行うには、「F検定ツール（Nested Test）」を使いま...
Alteryx Alteryxのスプラインモデルツールを読み解く
Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できる「スプラインモデル（Spline Model）」ツールにつ...
Alteryx AlteryxのSVM（サポートベクターマシーン）ツールを読み解く
Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できる「サポートベクターマシーン（Support Vector ...
Alteryx Alteryxのニューラルネットワークツールを読み解く
Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できる「ニューラルネットワーク（Neural Network）」...
Alteryx Alteryxの分類・回帰モデル（決定木、ランダムフォレスト、勾配ブースティング）
Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できるモデルのうち、決定木に関連した３つのモデルを解説します。決定木（Decision Tree）ランダムフォレスト（Forest Model）...
Alteryx Alteryxの分類専用モデル（ロジステック回帰・単純ベイズ分類器）
Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類専用の２つのモデルを解説します。ロジスティック回帰（Logistic Regression）単純ベイズ分類器（Naive Bayes Classifier...