予測

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WeeklyAlteryxTips#26 Alteryxで主成分分析の結果を別のデータに適用する

主成分分析は次元削減に役に立つ分析手法ですが、PythonやRなどのプログラミング言語では、あるデータセットに対して適用した主成分分析の結果を新たに入手した結果に対しても適用することができます。つまり、実施した結果を学習し再利用できるという...
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AlteryxのETSのモデルタイプを詳しく見る

Alteryxの時系列予測カテゴリの指数平滑法モデル(ETSモデル)ではモデルタイプを選択することが可能です。デフォルトではオートであり、基本的にはオートで問題ない、という説明がされていますが、どのように作用するかを知っていることでより効果...
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Alteryxで輸送最適化問題を解く

輸送最適化問題とは、工場からお店までの輸送コストを最適化する問題です。複数の工場があり、複数のお店が必要とする物品を輸送する際のコストを最低限にしたい、といった場合にどの配送経路を取るのが良いか、ということがわかります。 例えば、図示すると...
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AlteryxでNeural Networkモデルをチューニングする

今回は、AlteyrxのNeural Network(NN)モデルをチューニングしてみたいと思います。 UCIのBike SharingデータでNNだけいまいち精度が出なかったので、そんなNNって精度出ないことないでしょ!ってことで、チュー...
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ピアソンの積率相関係数とスピアマン順位相関係数

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。 一度ピアソン相関ツールとスピアマン相関ツールについて書きましたが、もう少し深掘りしたいと思います。 いずれも2つの変数の相関を取るものですが、それぞれ違いがあ...
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Alteryxで機械学習モデルの性能評価を行う

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。 Alteryxで機械学習を使って予測した時の性能評価について確認していきたいと思います。 本記事は、Alteryxに関わらず機械学習全般についてのお話となりま...
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Alteryxで機械学習モデルを比較する方法

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。 予測データに、どの機械学習モデルがフィットするのか、機械学習モデルのチューニングをする際など、モデル間の比較が必要です。同じモデルのチューニングであれば、出力...
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Alteryxで学習した機械学習モデルを使って予測する方法

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。 Alteryxで様々なモデルを使って学習を行う方法について紹介してきましたが、いよいよ学習したモデルで予測する方法をご紹介したいと思います。 とはいっても、予...
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Alteryxのステップワイズツールによる予測変数の選択

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。 ステップワイズツールは、ステップワイズ法を用いて予測変数を削減するツールです。対応しているモデルは、線形回帰、ポアソン回帰、ロジステック回帰の3つです(ガンマ...
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Alteryxで予測変数を削除したときの影響を確認する方法

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。 今回は、タイトルの通り予測変数を削除すべきなのか、すべきでないのかを調べる方法をご紹介します。 これを行うには、「F検定ツール(Nested Test)」を使...