PredictiveMaster

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AlteryxのK重心クラスターでフィールドを標準化する効果

今回は、Alteryxでクラスタリング(K重心クラスター)する際に、フィールドを標準化する効果を見てみたいと思います。前提今回使うデータは、scikit-learn付属のワインの区別のデータセットを使いたいと思います。こちら(uci大学)か...
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ピアソンの積率相関係数とスピアマン順位相関係数

AlteryxPredictiveMaster資格取得を目指すシリーズです。一度ピアソン相関ツールとスピアマン相関ツールについて書きましたが、もう少し深掘りしたいと思います。いずれも2つの変数の相関を取るものですが、それぞれ違いがあります。...
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Alteryxで機械学習モデルの性能評価を行う

AlteryxPredictiveMaster資格取得を目指すシリーズです。Alteryxで機械学習を使って予測した時の性能評価について確認していきたいと思います。本記事は、Alteryxに関わらず機械学習全般についてのお話となります。機械...
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Alteryxで機械学習モデルを比較する方法

AlteryxPredictiveMaster資格取得を目指すシリーズです。予測データに、どの機械学習モデルがフィットするのか、機械学習モデルのチューニングをする際など、モデル間の比較が必要です。同じモデルのチューニングであれば、出力される...
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Alteryxで学習した機械学習モデルを使って予測する方法

AlteryxPredictiveMaster資格取得を目指すシリーズです。Alteryxで様々なモデルを使って学習を行う方法について紹介してきましたが、いよいよ学習したモデルで予測する方法をご紹介したいと思います。とはいっても、予測自体は...
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Alteryxのステップワイズツールによる予測変数の選択

AlteryxPredictiveMaster資格取得を目指すシリーズです。ステップワイズツールは、ステップワイズ法を用いて予測変数を削減するツールです。対応しているモデルは、線形回帰、ポアソン回帰、ロジステック回帰の3つです(ガンマ回帰は...
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Alteryxで予測変数を削除したときの影響を確認する方法

AlteryxPredictiveMaster資格取得を目指すシリーズです。今回は、タイトルの通り予測変数を削除すべきなのか、すべきでないのかを調べる方法をご紹介します。これを行うには、「F検定ツール(NestedTest)」を使います(昔...
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Alteryxのスプラインモデルツールを読み解く

AlteryxPredictiveMaster資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できる「スプラインモデル(SplineModel)」ツールについて解...
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AlteryxのSVM(サポートベクターマシーン)ツールを読み解く

AlteryxPredictiveMaster資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できる「サポートベクターマシーン(SupportVectorMach...
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Alteryxのニューラルネットワークツールを読み解く

AlteryxPredictiveMaster資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できる「ニューラルネットワーク(NeuralNetwork)」につい...