Alteryx WeeklyAlteryxTips#68 一定の間隔の時刻の抜けを簡単に発見する
時系列データにおいて、抜けている日の補完が必要なケースは避けて通れないことがありますが、それではAlteryxではどのように考えればよいでしょうか？Alteryxにおける時系列補完例えば、日付単位で考えたいと思います。行方向にデータを見てい...
時系列カテゴリ
Alteryx 
Alteryx AlteryxのETSのモデルタイプを詳しく見る
Alteryxの時系列予測カテゴリの指数平滑法モデル（ETSモデル）ではモデルタイプを選択することが可能です。デフォルトではオートであり、基本的にはオートで問題ない、という説明がされていますが、どのように作用するかを知っていることでより効果...
Alteryx AlteryxのARIMA共変量予測を行う
Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。ARIMAモデルには共変量を使った予測が可能です。この共変量というのは線形回帰などで言うところの予測変数と同じようなものです。ARIMA自体は過去のターゲット変...
Alteryx Alteryxの時系列予測モデルARIMAを読み解く
Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。ARIMAツールARIMAモデルは、英語では「AutoRegressive Integrated Moving Average」という長ったらしい名前の頭文字を...
Alteryx Alteryxの時系列予測モデルETSを読み解く
Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。指数平滑法（ETS）ツール指数平滑法（ETS）ツールは、英語ではExponential Smoothingと呼ばれる手法ですが、ETSはError Trend ...
Alteryx Alteryxで時系列予測を行ってみる
Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの時系列予測モデルは、「時系列」カテゴリにあります。モデルとしては、ETS（指数平滑法）ARIMA（自己回帰和分移動平均モデル）の２種類を利用可能...