予測

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Alteryxの回帰ツールの係数の簡単な取得方法

Alteryxの回帰ツール(線形回帰、ガンマ回帰、ポアソン回帰、ロジスティック回帰)では回帰式が作られますが、この係数はHTML形式のレポートから作られるためこれを抽出するのは大変です。Alteryx CommunityのGalleryでは...
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Alteryxの回帰専用モデル

Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は回帰専用の3つのモデルを解説します。線形回帰(Linear Regression)ガンマ回帰(Gamma Regression)ポアソン回帰(Count Re...
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Alteryxの機械学習モデル概要

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。今回は、Alteryxの「予測」カテゴリにある教師あり学習の機械学習モデルの概要について見ていきたいと思います。なお、インテリジェンススイートや時系列カテゴリな...
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Alteryxの予測モデルのための予測変数(質的変数)の選び方

Alteryxの予測モデルのためのデータ準備(2)では、予測変数の選び方について記載しましたが、実際に質的(カテゴリ)変数を選択する際のツールの使い方を紐解いていきたいと思います。質的変数の場合は、以下のツールが利用可能です。分割表ツールt...
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Alteryxの予測モデルのための予測変数(量的変数)の選び方

Alteryxの予測モデルのためのデータ準備(2)では、予測変数の選び方について記載しましたが、実際に量的変数を選択する際のツールの使い方を紐解いていきたいと思います。まず、量的変数の場合は以下のツールが利用できます。ピアソン相関ツールスピ...
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Alteryxの予測モデルのためのデータ準備(2)

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの予測モデルのためのデータ準備(1)に引き続き、予測モデルのためのデータ準備について読み解いていきましょう。今回は、予測モデルのためにどの変数を使...
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Alteryxの予測モデルのためのデータ準備(1)

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。機械学習を行う際、機械学習モデルに入力するためにデータクレンジングを行ったり、不要なフィールドを削除する必要があります。気をつけるべきポイントは以下のとおりです...
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Alteryxでクラスタリングを行ってみる

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。クラスタリングは教師なし学習でグループ化を行うことを言います。クラスタリングは、ある特定のアルゴリズムでデータを分類するものなので、分類されたグループの解釈自体...
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Alteryxの主成分分析ツールを読み解く

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。今回はPCA(主成分分析=Principal Components Analytics)についてです。主成分分析ツールは、予測グルーピングツールの中に入っていま...