学習

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。ステップワイズツールは、ステップワイズ法を用いて予測変数を削減するツールです。対応しているモデルは、線形回帰、ポアソン回帰、ロジステック回帰の３つです（ガンマ回...

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。今回は、タイトルの通り予測変数を削除すべきなのか、すべきでないのかを調べる方法をご紹介します。これを行うには、「F検定ツール（Nested Test）」を使いま...

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できる「スプラインモデル（Spline Model）」ツールにつ...

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できる「サポートベクターマシーン（Support Vector ...

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できる「ニューラルネットワーク（Neural Network）」...

Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できるモデルのうち、決定木に関連した３つのモデルを解説します。決定木（Decision Tree）ランダムフォレスト（Forest Model）...

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。ARIMAモデルには共変量を使った予測が可能です。この共変量というのは線形回帰などで言うところの予測変数と同じようなものです。ARIMA自体は過去のターゲット変...

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。ARIMAツールARIMAモデルは、英語では「AutoRegressive Integrated Moving Average」という長ったらしい名前の頭文字を...

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。指数平滑法（ETS）ツール指数平滑法（ETS）ツールは、英語ではExponential Smoothingと呼ばれる手法ですが、ETSはError Trend ...

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの時系列予測モデルは、「時系列」カテゴリにあります。モデルとしては、ETS（指数平滑法）ARIMA（自己回帰和分移動平均モデル）の２種類を利用可能...