予測カテゴリ

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AlteryxでNeural Networkモデルをチューニングする

今回は、AlteyrxのNeural Network(NN)モデルをチューニングしてみたいと思います。UCIのBike SharingデータでNNだけいまいち精度が出なかったので、そんなNNって精度出ないことないでしょ!ってことで、チューニ...
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Alteryxで機械学習モデルを比較する方法

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。予測データに、どの機械学習モデルがフィットするのか、機械学習モデルのチューニングをする際など、モデル間の比較が必要です。同じモデルのチューニングであれば、出力さ...
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Alteryxで学習した機械学習モデルを使って予測する方法

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxで様々なモデルを使って学習を行う方法について紹介してきましたが、いよいよ学習したモデルで予測する方法をご紹介したいと思います。とはいっても、予測自...
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Alteryxのステップワイズツールによる予測変数の選択

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。ステップワイズツールは、ステップワイズ法を用いて予測変数を削減するツールです。対応しているモデルは、線形回帰、ポアソン回帰、ロジステック回帰の3つです(ガンマ回...
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Alteryxで予測変数を削除したときの影響を確認する方法

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。今回は、タイトルの通り予測変数を削除すべきなのか、すべきでないのかを調べる方法をご紹介します。これを行うには、「F検定ツール(Nested Test)」を使いま...
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Alteryxのスプラインモデルツールを読み解く

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できる「スプラインモデル(Spline Model)」ツールにつ...
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AlteryxのSVM(サポートベクターマシーン)ツールを読み解く

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できる「サポートベクターマシーン(Support Vector ...
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Alteryxのニューラルネットワークツールを読み解く

Alteryx Predictive Master資格取得を目指すシリーズです。Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できる「ニューラルネットワーク(Neural Network)」...
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Alteryxの分類・回帰モデル(決定木、ランダムフォレスト、勾配ブースティング)

Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類・回帰両方できるモデルのうち、決定木に関連した3つのモデルを解説します。決定木(Decision Tree)ランダムフォレスト(Forest Model)...
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Alteryxの分類専用モデル(ロジステック回帰・単純ベイズ分類器)

Alteryxの予測カテゴリに配置されているモデルについて解説していきます。今回は分類専用の2つのモデルを解説します。ロジスティック回帰(Logistic Regression)単純ベイズ分類器(Naive Bayes Classifier...